Medidas Preventivas – Parte II

Por: Dr. Norman González Chacón

Ante la ineficacia y fracaso de los productos (vacunas) contra el COVID 19, distinto a los esperados por los científicos, cada vez se vuelve más importante hacer énfasis en todo aquello que pueda proveerle al organismo las herramientas necesarias para poder enfrentar con las menos complicaciones el SARS-CoV-2 y cualquier otro virus o patógeno al que tengamos que enfrentarnos. Una nueva investigación publicada recientemente en la revista BMJ Nutrition Prevention & Health, muestra claramente los beneficios que puede producir un estilo de alimentación a base de productos derivados de plantas (frutas, viandas y vegetales) que pueden otorgar otro beneficio para la salud: reducir la gravedad de la enfermedad COVID-19. El trabajo encontró que una dieta a base de plantas se asoció con un 73% menos probabilidades de infección por COVID-19 de moderada a grave.

También se investigó como la dieta al añadir pescado, se asoció con un 59% menos probabilidades de COVID moderada a grave. En comparación con quienes consumían una dieta a base de plantas, aquellos con una dieta baja en carbohidratos y alta en proteínas (estilo de alimentación de moda en occidente) tuvieron casi cuatro veces más, 48% de probabilidades de contraer una infección por COVID-19 de moderada a grave, mostró el estudio (1). Los investigadores se basaron en las respuestas obtenidas de una encuesta realizada a casi 2,900 médicos y enfermeras de primera línea con una amplia exposición a la infección por COVID-19. Los médicos trabajaban en Estados Unidos, Francia, Alemania, Italia, España y Reino Unido.

«Nuestros resultados sugieren que se puede considerar una dieta saludable que incluya alimentos ricos en nutrientes para proteger contra el COVID-19 grave», dijeron los investigadores, quienes fueron dirigidos por la doctora Sara Seidelmann, de Stamford Health en Connecticut.

Más claro no puede estar. La alimentación, juega un papel esencial en la diferencia que puede haber al momento de enfrentar el COVID-19 y cualquier enfermedad de tipo respiratorio. Un 73% menos de riesgo y de complicaciones, no solo hace la diferencia entre la vida y la muerte, sino que también deben ser parte de las recomendaciones médicas para establecer una prevención mucho más efectiva contra cualquier tipo de infección respiratoria al igual que otras condiciones.

Otra investigación publicada recientemente, añade luz a través de los resultados de otros estudios que sugieren y concluyen que las dietas vegetarianas pueden reducir el riesgo de enfermedades del corazón, según publica el Journal of the American Heart Association. «Dos estudios separados encontraron que tanto jóvenes adultos como mujeres posmenopáusicas sufrieron menos eventos cardiovasculares cuando consumieron más alimentos derivados de plantas» (2).

Referencias:

  1. https://nutrition.bmj.com/content/bmjnph/4/1/257.full.pdf
  2. https://www.sciencedaily.com/releases/2021/08/210804123607.htm

Adjunto artículo de referencia traducido al español.

Abstracto
Antecedentes Varios estudios han planteado la hipótesis de que los hábitos dietéticos pueden desempeñar un papel importante en la infección por COVID-19, la gravedad de los síntomas y la duración de la enfermedad. Sin embargo, ningún estudio previo ha investigado la asociación entre los patrones dietéticos y COVID-19.

Métodos Los trabajadores de la salud (HCW) de seis países (Francia, Alemania, Italia, España, Reino Unido, EE. UU.) con una exposición sustancial a pacientes con COVID-19 completaron una encuesta basada en la web del 17 de julio al 25 de septiembre de 2020. Los participantes proporcionaron información sobre las características demográficas, la información dietética y los resultados de COVID-19. Utilizamos modelos de regresión logística multivariable para evaluar la asociación entre las dietas autonotificadas y la infección por COVID-19, la gravedad y la duración.

Resultados Hubo 568 casos de COVID-19 y 2316 controles. De los 568 casos, 138 individuos tenían gravedad de COVID-19 de moderada a grave, mientras que 430 individuos tenían gravedad de COVID-19 de muy leve a leve. Después de ajustar por factores de confusión importantes, los participantes que informaron haber seguido «dietas basadas en plantas» y «dietas basadas en plantas o dietas pesqueras» tuvieron un 73% (OR 0,27, IC 95% 0,10 a 0,81) y un 59% (OR 0,41, IC 95% 0,17 a 0,99) probabilidades más bajas de gravedad de COVID-19 moderada a grave, respectivamente, en comparación con los participantes que no siguieron estas dietas. En comparación con los participantes que informaron haber seguido «dietas basadas en plantas», aquellos que informaron haber seguido «dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas» tuvieron mayores probabilidades de COVID-19 moderado a grave (OR 3,86, IC del 95% 1,13 a 13,24). No se observó ninguna asociación entre las dietas autonotificadas y la infección o duración por COVID-19.

Lo que añade este artículo

En 2884, los trabajadores sanitarios de primera línea de seis países (Francia, Alemania, Italia, España, Reino Unido, EE. UU.), las personas que informaron haber seguido dietas basadas en plantas y dietas basadas en plantas o dietas pesqueras que eran más altas en verduras, legumbres y nueces, y más bajas en aves de corral y carnes rojas y procesadas

Las dietas basadas en plantas o las dietas pescatarias son patrones dietéticos saludables, que pueden considerarse para la protección contra COVID-19 grave.

Introducción
Las infecciones agudas del tracto respiratorio son un importante impulsor de mortalidad y morbilidad en todo el mundo, como lo demuestran las recientes enfermedades por coronavirus 2019 (COVID-19) y las epidemias de gripe estacional. A nivel mundial, se estimó que las enfermedades agudas del tracto respiratorio causaron aproximadamente 2,4 millones de muertes, en personas de todas las edades, en 2016.1 COVID-19 es una enfermedad del tracto respiratorio causada por el nuevo coronavirus, SARS-CoV- 2, que fue declarado pandemia por la OMS el 11 de marzo de 2020. Desde entonces, han surgido varias variantes nuevas del SARS-CoV-22, lo que se suma a la carga global de infección a pesar de las prácticas de salud pública, incluidos los equipos de protección personal (EPI), el distanciamiento social y el lavado de manos. Los trabajadores de la salud que tratan a pacientes con enfermedad COVID-19 en clínicas médicas, salas de emergencia y hospitales son particularmente susceptibles de contraer la infección dadas sus altas tasas de exposición.3 Si bien los HCW están siendo vacunados en muchos países actualmente, con la aparición de nuevas variantes y desafíos en el acceso a las vacunas COVID-19 a nivel mundial, entender los factores de riesgo asociados con la susceptibilidad a COVID-19 y el curso de la enfermedad en médicos y enfermeras puede ayudar a desarrollar estrategias de apoyo para proteger a estos trabajadores tanto ahora como en el futuro.

Estudios anteriores sugieren una fuerte conexión entre los factores de riesgo no relacionados con la higiene para conferir susceptibilidad a las enfermedades virales. Específicamente, los factores nutricionales juegan un papel clave tanto en la inmunidad innata como en la adaptativa.4 Además, hemos aprendido que las personas con comorbilidades se ven afectadas desproporcionadamente por la enfermedad y mortalidad graves por COVID-19. La obesidad, la diabetes tipo 2, la enfermedad cardiovascular aterosclerótica y la hipertensión son factores de riesgo para COVID-19 grave.5 6 La etiología de estas afecciones está impulsada en gran medida por una mala nutrición y opciones de estilo de vida desfavorables (por ejemplo, inactividad física o comportamiento sedentario) que tienen una alta prevalencia en países económicamente favorecidos, como los Estados Unidos y Europa. Sin embargo, no se han descrito claramente estrategias nutricionales específicas para apoyar una función inmune óptima.

Comprender las asociaciones entre los patrones dietéticos y las enfermedades relacionadas con COVID-19 podría mejorar nuestra comprensión del papel de la nutrición en las enfermedades virales. Utilizando datos de médicos y enfermeras en riesgo, nuestro objetivo era evaluar la asociación entre las dietas autonotificadas y la infección por COVID-19, la gravedad y la duración de los síntomas.

Métodos

Diseño de estudios y población de estudios

Llevamos a cabo un estudio de casos y controles de COVID-19 de médicos y enfermeras de primera línea en seis países (Francia, Alemania, Italia, España, Reino Unido, EE. UU.) evaluando factores nutricionales con el riesgo de infección por COVID-19, gravedad y duración. Aprovechamos una red global de médicos y enfermeras registrados en la red Survey Healthcare Globus para la investigación de mercado de la atención médica, identificando proveedores con alta exposición y alto riesgo de enfermedades similares a COVID-19. Los participantes completaron una encuesta entre el 17 de julio y el 25 de septiembre de 2020. Los detalles sobre el diseño del estudio y el cálculo de la potencia se han informado en nuestras publicaciones anteriores.7 8

Brevemente, nuestro objetivo era reclutar participantes con una alta frecuencia de exposición a pacientes con COVID-19. Los participantes fueron examinados para detectar una exposición sustancial a pacientes con COVID-19, especialidad médica (por ejemplo, medicina interna, medicina de emergencia, cuidados críticos), entorno de práctica (por ejemplo, sala de emergencias, unidad de cuidados intensivos, otro departamento hospitalario), presencia de síntomas de COVID-19 y resultado de la prueba COVID-19 basado en PCR o anticuerpos. Los participantes no pudieron entrar en el estudio si tenían una exposición infrecuente a pacientes con COVID-19 (definida como encuentros de pacientes que cumplen con criterios cara a cara dentro de 6 pies (2 m) durante más o igual a 10 minutos, el agregado para todos los encuentros, con un promedio de menos del 5% de tiempo en un turno típico) a menos que tuvieran síntomas de COVID-19 Además, los participantes cuya especialidad médica o entorno de práctica no se consideraba de alto riesgo no pudieron ingresar al estudio. El cuestionario se terminó si la respuesta de los participantes sobre la gravedad de la enfermedad era inconsistente con su descripción de los síntomas de COVID-19. Se examinó la elegibilidad de 7344 participantes, y un total de 4460 participantes no se consideraron elegibles (figura suplementaria en línea 1). Como resultado, se consideraron elegibles 2884 HCW con alta frecuencia de exposición a pacientes con COVID-19.

Los objetivos de reclutamiento para el presente estudio fueron de 500 casos y 2500 controles (1000 participantes en los Estados Unidos y 400 participantes en cada país europeo). En el momento en que se diseñó este estudio, la prevalencia de COVID-19 era mucho menor que las estimaciones más recientes de la prevalencia de COVID-19 (1,8 millones de casos acumulados en abril de 2020 en comparación con 115 millones de casos acumulados a nivel mundial en marzo de 2021)9. Como anticipábamos, la inscripción de casos fue más lenta que los controles, por lo que se

Los HCW completaron un cuestionario detallado basado en la web de aproximadamente 100 artículos. Recopilamos información sobre características demográficas básicas, historial médico pasado, medicamentos, estilo de vida y síntomas de COVID-19, y un cuestionario de frecuencia de alimentos de 47 artículos adaptado de un cuestionario previamente validado que nos permitió capturar grupos de alimentos de la dieta del encuestado.10 El cuestionario se tradujo al idioma principal de cada país. Se ha publicado la versión en inglés del cuestionario.7 La Western Institutional Review Board del Stamford Hospital revisó el protocolo del estudio y lo consideró exento. El consentimiento informado se obtuvo electrónicamente antes de que se administrara el cuestionario.

Casos y controles de COVID-19

Los casos de COVID-19 se definieron como casos sintomáticos (definidos como responder «sí» a la pregunta: «Desde la exposición, ¿ha experimentado personalmente síntomas compatibles con un diagnóstico de COVID-19 (fiebre, tos, fatiga, pérdida del gusto u olfato)?»), o casos asintomáticos (definidos como una prueba positiva de PCR o anticuerpos sin síntomas similares a COVID-19 (fiebre, tos, fatiga, pérdida del gusto olfato)). Los controles se definieron como tener una prueba negativa y/o ninguna experiencia de síntomas consistentes con COVID-19. Sobre la base de estas definiciones, hubo 568 casos y 2316 controles. Hubo 298 casos en los que restringimos los casos a aquellos con una PCR positiva o una prueba de anticuerpos. Utilizamos 568 casos para nuestro análisis principal, porque consideramos que la presencia de síntomas era un criterio importante. En el momento del estudio, los HCW en Europa y los EE. UU. pueden no haber tenido acceso oportuno y adecuado a las pruebas COVID-19. Además, una prueba negativa para anticuerpos SARS-CoV-2 no indica que los HCW no tuvieran COVID-19.

Gravedad y duración de los casos de COVID-19

Se pidió a los casos (sintomáticos y asintomáticos, n=568) que calificaran la gravedad de la enfermedad COVID-19. Los participantes tenían cinco opciones: (1) Muy leves: asintomáticos o casi asintomáticos; (2) leves: síntomas (fiebre <38 °C (sin tratamiento), con o sin tos, sin disnea, sin jadeos, sin hallazgos de imágenes anormales); (3) Moderado: (fiebre, síntomas respiratorios y/o hallazgos de imágenes de neumonía); (4) Grave: cumplen cualquiera de los siguientes: (a) dificultad respiratoria, frecuencia respiratoria ≥30 veces/min; (b) saturación baja de oxígeno <93% en reposo; (c) presión parcial de oxígeno (PaO2)/fracción de oxígeno inspirado (FiO2) ≤300 mm Hg; y (5) Crítico: insuficiencia respiratoria que necesita asistencia mecánica, ingreso en unidades de cuidados intensivos, shock o insuficiencia orgánica extrapulmonares. Este criterio se utilizó en un estudio previo.11 Ningún participante seleccionó la gravedad «crítica». Dicotomizamos la gravedad de los casos como de moderado a grave frente a muy leve a leve.

Luego, los participantes informaron el número de días que experimentaron síntomas de COVID-19 («¿Cuántos días experimentó síntomas de COVID-19? Por favor, responda desde el primer día que experimentó algún síntoma hasta que estuvo completamente asintomático». Consideramos que los individuos asintomáticos tenían 0 días de duración de los síntomas. Comparamos la duración de los casos dicotomizando la duración de COVID-19 como >14 días frente a ≤14 días. Utilizamos 14 días, dado que 14 fueron la mediana de días de duración de los síntomas para los individuos con COVID-19 de moderado a grave.

Patrones dietéticos autonotificados

Los participantes informaron si siguieron algún tipo de dieta específica durante todo el año pasado antes de la pandemia de COVID-19. Utilizamos 1 año para capturar la ingesta dietética habitual y a largo plazo. Los participantes tenían 11 opciones: alimentos integrales, dieta basada en plantas; dieta ceto; dieta vegetariana; dieta mediterránea; dieta pescataria; dieta paleolítica; dieta baja en grasas; dieta baja en carbohidratos; dieta alta en proteínas; otra; ninguna de las anteriores. Antes de los análisis, seleccionamos patrones dietéticos con suficientes respuestas «sí» (respuesta «sí» de al menos 100 individuos). Para aumentar la precisión, analizamos tres patrones dietéticos después de combinar patrones dietéticos que son similares en términos de ingesta dietética. Combinamos «alimentos integrales, dietas basadas en plantas» y dietas «vegetarianas» en una categoría («dietas basadas en plantas», n = 254). Luego, combinamos «alimentos completos, dietas de origen vegetal», dietas «vegetarianas» o dietas «pescatarias» en otra categoría («dietas basadas en plantas o dietas pesqueras», n = 294) para probar si un espectro de dietas de origen vegetal que incluyen productos animales está asociado con la gravedad del COVID-19. Debido al pequeño número de casos (nueve casos de COVID-19 moderado a grave, 40 casos de COVID- 19), no pudimos analizar las dietas pescatarias por separado. Utilizamos dietas de origen vegetal para abarcar dietas de origen vegetal y dietas vegetarianas, dado que las dietas vegetarianas se consideran un subconjunto de dietas de origen vegetal que minimizan el consumo de productos animales (carne, pescado, lácteos)12 13 Por último, combinamos dietas «bajas en carbohidratos» y dietas «altas en proteínas» en otra categoría («dieta baja en carbohidratos y alta en proteínas», n = 483) para evaluar si estos patrones dietéticos están asociados con la gravedad de COVID-19. Para estudiar la ingesta de grupos de alimentos entre las personas que informaron haber seguido estos patrones dietéticos, categorizamos los elementos del cuestionario de frecuencia de alimentos en 22 grupos de alimentos en función de la composición de nutrientes y las similitudes culinarias (tabla suplementaria en línea 1).

Análisis estadísticos

Resumimos las características de la población general del estudio por estado de gravedad utilizando la media y la SD para variables continuas y porcentaje y frecuencias para variables categóricas. Luego, examinamos la ingesta de grupos de alimentos entre las personas que siguen y no siguen tres patrones dietéticos diferentes («dietas basadas en plantas», «dietas basadas en plantas o dietas pescatarias», y «dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas»). Para comparar diferencias, utilizamos la prueba de la χ2 para variables categóricas y el análisis de varianza para variables continuas.

Para los análisis primarios, evaluamos la asociación entre las dietas autonotificadas y la gravedad del COVID-19 utilizando tres modelos de regresión logística multivariable. Modelo 1 ajustado por edad, sexo, raza/etnia y país. Modelo 2 ajustado por covariables en el modelo 1, así como por especialidad médica, estado de tabaquismo y actividad física (las OR y las IC del 95% de este modelo fueron los resultados principales). Modelo 3 para covariables ajustadas en el modelo 2, así como el índice de masa corporal (IMC) y la presencia de una condición médica (diagnóstico de cualquiera de las siguientes condiciones: diabetes, prediabetes, colesterol alto, hipertensión, enfermedad coronaria o ataque cardíaco, insuficiencia cardíaca, cáncer, enfermedad pulmonar previa, infección pulmonar previa, sobrepeso, asma o enfermedad autoinmune). Como análisis secundarios, utilizamos el mismo conjunto de modelos para comparar si seguir «dietas basadas en plantas» (referencia) frente a «dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas» o «dietas basadas en plantas o dietas pescatarias» (referencia) frente a «dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas» está asociado con la gravedad de COVID-19.

Como análisis de sensibilidad, ajustamos adicionalmente el acceso al EPI, y además ajustamos el uso de suplementos dietéticos (multivitamínicos/mineral, ácido fólico/folato, vitamina A, complejo de vitamina B, vitamina E, zinc, N-acetil-cisteína, colina) uno a la vez y simultáneamente en los modelos completamente ajustados. El uso de suplementos dietéticos se definió como el uso de suplementos individuales más de una vez por semana durante los 12 meses anteriores. Aunque el estudio no tenía suficiente capacidad para estudiar las asociaciones entre las dietas autonotificadas y los casos definidos únicamente por las pruebas, limitamos los casos a aquellos con una PCR positiva o una prueba de anticuerpos, y repetimos nuestros análisis. Todos los análisis se realizaron utilizando el software estadístico Stata versión 15 (StataCorp, College Station, Texas, EE. UU.).

Resultados
Más del 70% de los participantes del estudio eran hombres y casi el 95% de los participantes del estudio eran médicos (tabla 1). Es posible que nuestra población de estudio fuera alta en hombres porque es más probable que estén en una especialidad médica predeterminada de alto riesgo y en un entorno de práctica. De 568 casos, 430 participantes tenían gravedad de muy leve a leve y 138 tenían gravedad COVID-19 de moderada a grave. Los HCW en los EE. UU., el Reino Unido, Italia y Francia tenían más probabilidades de ser casos de moderados a graves que casos muy leves a leves. Muchas características demográficas (edad, sexo, raza/etnia), especialidad médica, historial médico, estado tabáquico e IMC no difirieron significativamente según la gravedad de COVID-19. Los HCW con gravedad moderada a grave de COVID-19 tuvieron menos probabilidades de informar que siguieron dietas basadas en plantas (8,6% para casos muy leves a leves frente a 2,9% para casos moderados a graves; p=0,02), pero tuvieron más probabilidades de informar que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas (tabla 1, 14,2% para casos muy leves a leves frente al 21,7% para casos moderados a graves; p=0,04).

Después de ajustar las características demográficas básicas, la especialidad médica y los comportamientos de salud (tabaquismo, actividad física) en el modelo 2, los participantes que siguieron dietas basadas en plantas tuvieron un 73 % menos de probabilidades de COVID-19 moderado a grave (OR 0,27, IC del 95% 0,10 a 0,81) en comparación con los participantes que no siguieron dietas basadas en plantas (figura 1). Del mismo modo, los participantes que siguieron dietas basadas en plantas o dietas pescatarias tuvieron un 59 % más de probabilidades de COVID-19 moderado a grave (OR 0,41, IC del 95% 0,17 a 0,99) en comparación con aquellos que no siguieron estas dietas. Estas asociaciones no cambiaron cuando el IMC y la presencia de una condición médica se ajustaron aún más. En comparación con aquellos que no siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas, seguir estas dietas se asoció con un 48% mayores probabilidades de COVID-19 moderado a grave (OR 1,48, IC 95% 0,89 a 2,49) en un modelo que ajusta las características demográficas, la especialidad médica y los comportamientos de salud. Sin embargo, la asociación entre el patrón dietético bajo en carbohidratos y alto en proteínas no fue estadísticamente significativa en el modelo 1 (p=0,13), el modelo 2 (p=0,13) o el modelo 3 (p=0,14).

Entre los casos de COVID-19, las personas que informaron haber seguido dietas de origen vegetal consumieron más verduras totales, proteínas vegetales (legumbres y nueces) y menos aves de corral, carnes rojas y procesadas, bebidas endulzadas con azúcar y alcohol en comparación con aquellos que no siguieron dietas de origen vegetal (tabla 2). Del mismo modo, las personas que informaron haber seguido una dieta basada en plantas o una dieta pescataria consumieron más verduras, legumbres y nueces y menos aves de corral y carnes rojas y procesadas en comparación con aquellos que no siguieron ninguno de estos patrones dietéticos (tabla 3). Cualitativamente, la ingesta de pescado y marisco fue ligeramente mayor entre las personas que informaron haber seguido una dieta basada en plantas o una dieta de pesca (3.0 veces por semana) que entre las que siguieron una dieta de base de plantas (2,5 veces por semana). El consumo de frutas fue mayor entre aquellos que siguieron una dieta basada en plantas o una dieta de pescataria (9,9 veces por semana) que entre aquellos que no siguieron estas dietas (8,5 veces por semana), pero esta diferencia no fue estadísticamente significativa (p=0,15). Los participantes que informaron que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tuvieron una mayor ingesta de legumbres, nueces, sopas y productos animales (por ejemplo, huevos, aves de corral) y una menor ingesta de granos refinados, dulces y postres, aceite vegetal, croquetas, albóndigas y pizza en comparación con los participantes que no siguieron dietas bajas en

dietéticos autonotificados y COVID-19 de moderado a grave. Las RUP de COVID-19 moderadas a graves para aquellos que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas fueron de 3,55 (IC 95% 1,06 a 11,82) en el modelo 1, 3,86 (IC 95% 1,13 a 13,24) en el modelo 2, y 3,96 (IC 95% 1,14 a 13,75) en el modelo 3 (p<0,05 Las RUP para COVID-19 moderadas a graves para aquellos que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas fueron de 2,36 (IC 95% 0,83 a 6,71) en el modelo 1, 2,51 (IC 95% 0,87 a 7,26) en el modelo 2, y 2,60 (IC 95% 0,88 a 7,66) en el modelo 3 (p>0,05 para todas las pruebas), en comparación con aquellos que siguieron dietas basadas en plantas o dietas pesqueratarias. Comparamos la gravedad de moderada a grave con la gravedad muy leve a leve. La gravedad «muy leve» se definió como asintomática o casi asintomática. La gravedad «leve» se definió como síntomas (fiebre <38 °C (sin tratamiento), con o sin tos, sin disnea, sin jadeos, sin hallazgos anormales por imágenes). La gravedad «moderada» se definió como fiebre, síntomas respiratorios y/o hallazgos de imágenes de neumonía. La gravedad «grave» se definió como el cumplimiento de cualquiera de los siguientes: (1) dificultad respiratoria, frecuencia respiratoria 30 veces/min; (2) baja saturación de oxígeno (SpO2) <93% en reposo; (3) presión parcial de oxígeno (PaO2)/fracción de oxígeno inspirado (FiO2) 300 mm Hg. Modelo 1 ajustado por edad, sexo, raza/etnia y país. Modelo 2 adicionalmente ajustado para especialidad, tabaquismo y actividad física. Modelo 3 adicionalmente ajustado por el índice de masa corporal y la presencia de una condición médica.

Luego cambiamos las comparaciones con aquellos que informaron haber seguido dietas basadas en plantas con aquellos que informaron haber seguido dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas. En comparación con aquellos que siguieron dietas basadas en plantas, aquellos que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tuvieron probabilidades >3 veces mayores de COVID-19 moderado a grave (OR para el modelo 1: 3,55, IC del 95% 1,06 a 11,82; O para el modelo 2: 3,86, IC del 95% 1,13 a 13,24; O para el modelo 3: 3, En comparación con aquellos que siguieron dietas basadas en plantas o dietas pescatarias, aquellos que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tuvieron mayores probabilidades no significativas de COVID-19 moderado a grave (OR para el modelo 1: 2,36, IC del 95% 0,83 a 6,71; O para el modelo 2: 2,51, IC del 95% 0,87 a 7,26; O para el No se observó una asociación significativa entre ninguna de las dietas autonotificadas y las probabilidades de enfermedad por COVID-19 (tabla suplementaria en línea 3; valores de p para todas las pruebas >0,05) o la duración de COVID-19 (tabla suplementaria en línea 4; valores de p para todas las pruebas >0,05).

En un análisis de sensibilidad, la asociación no cambió sustancialmente cuando nos ajustamos adicionalmente el acceso al EPI para las dietas de origen vegetal (OR 0,29, IC 95% 0,10 a 0,84) y para las dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas (OR 1,48, IC del 95% 0,87 a 2,52), pero el intervalo de confianza fue más amplio y la asociación ya no fue estadísticamente significativa para las dietas basadas en plantas o las dietas pesqueras (OR 0,42, IC del 95% 0,17 a 1,05). Cuando nos ajustamos adicionalmente para el uso de diferentes suplementos dietéticos uno a la vez y simultáneamente, los resultados no se modificaron con respecto a los análisis principales (datos no mostrados). Cuando limitamos los casos a aquellos con una prueba positiva de PCR o anticuerpos, la asociación entre las dietas autonotificadas y la enfermedad de COVID-19 moderada a grave fue menos precisa, pero la dirección de la asociación fue consistente con el análisis principal (modelo 2, OR para dietas basadas en plantas: 0,49, IC 95% 0,13 a 1,86; OR para dietas basadas en plantas o dietas pesqueras: 0,47, IC 95% 0,12 a 1,78; O para dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas: 1,31, IC del 95% 0,62 a 2,76) (tabla suplementaria en línea 5). En este análisis de sensibilidad limitado a casos con una prueba de PCR o anticuerpos positiva, no observamos ninguna asociación significativa entre las dietas autonotificadas y las probabilidades de enfermedad por COVID-19 o la duración de COVID-19, excepto para dietas basadas en plantas o dietas pescatarias y probabilidades más bajas de enfermedad por COVID-19 (modelo 2, OR 0,56, IC 95% 0,34 a 0,95).

Discusión
En los HCW de seis países con una alta frecuencia de exposición a pacientes con COVID-19, seguir dietas basadas en plantas o un espectro de dietas basadas en plantas (dietas basadas en plantas o dietas pescatarias) se asoció con probabilidades 73% y 59% menos de enfermedad similar a COVID-19 moderada a grave, respectivamente, en comparación con individuos que no siguieron estas dietas. Después de dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas se asoció con una probabilidad no significativa de enfermedad similar a COVID-19 de moderada a grave, en comparación con las personas que no siguieron estas dietas. Sin embargo, en comparación con aquellos que informaron haber seguido dietas basadas en plantas, aquellos que siguieron dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tuvieron mayores probabilidades de COVID-19 moderado a grave. No se observó ninguna asociación para dietas autonotificadas y probabilidades de enfermedad similar a COVID-19 o duración de los síntomas de COVID-19.

Hasta donde sabemos, este es el primer estudio que informa de una asociación entre los patrones dietéticos y la gravedad de la enfermedad COVID-19. Varios estudios han planteado la hipótesis de que los patrones dietéticos saludables pueden desempeñar un papel en la incidencia o el curso de la enfermedad de COVID-19 al mejorar la respuesta inmunitaria14-16. A pesar del creciente interés en identificar estrategias nutricionales que puedan mitigar el riesgo de infección por COVID-19 o los resultados de los pacientes, solo un estudio previo examinó los hábitos dietéticos y la gravedad de COVID-19. En un estudio transversal monocéntrico de 206 pacientes iraníes con COVID-19, aquellos con mayor consumo de frutas y aves de corral y menor consumo de té tuvieron menos probabilidades de tener COVID-19.17 Nuestros hallazgos fueron similares a este estudio anterior en el sentido de que los participantes que informaron haber seguido dietas basadas en plantas o un espectro de dietas de origen vegetal (dietas basadas en plantas o dietas pescatarias) tenían una ingesta no significativamente mayor de frutas. Sin embargo, en nuestro estudio, los participantes que seguían dietas basadas en plantas o dietas pescatarias tuvieron un mayor consumo de otros grupos de alimentos (verduras, legumbres, nueces) y un menor consumo de aves de corral. Tales diferencias en los resultados pueden deberse a las diferencias en los patrones dietéticos entre los adultos iraníes en relación con nuestra población de estudio, y nuestro enfoque en los patrones dietéticos en lugar de la ingesta de grupos de alimentos específicos.

Las dietas basadas en plantas o dietas vegetarianas son patrones dietéticos que son altos en alimentos vegetales y bajos en productos animales.12 13 De acuerdo con esta definición, los participantes que informaron que siguieron dietas basadas en plantas o dietas vegetarianas tenían una mayor ingesta de alimentos vegetales (verduras, legumbres, nueces) y una menor ingesta de aves de corral y carne roja y procesada. Las dietas basadas en plantas son ricas en nutrientes, especialmente fitoquímicos (polifenoles, carotenoides)13 18 con estudios previos que informan una mayor ingesta de fibra, vitaminas A, C y E, folato y minerales (hierro, potasio, magnesio) entre aquellos con mayor versus menor adherencia a las dietas basadas en plantas.12 19 y reducción del estrés oxidativo.16 Si bien anteriormente, tanto las deficiencias específicas de micronutrientes como la malnutrición generalizada se han asociado con disfunción inmune en el huésped, el patógeno viral en sí también puede verse afectado por la deficiencia nutricional4 24 Se ha demostrado que múltiples virus, como el coxsackievirus y la gripe, desarrollan una mayor virulencia debido a los cambios en sus genomas como consecuencia de replicarse en un huésped con deficiencia nutricionalmente deficiente (por ejemplo, deficiencia de selenio).25 26 El selenio puede ser un nutriente importante a considerar, teniendo en cuenta su papel en la inmunidad.16 27 Dados nuestros hallazgos de protección contra enfermedades graves en aquellos que consumen un dieta densa en micronutrientes, nuestros datos respaldan esta hipótesis. No pudimos explorar más a fondo los niveles individuales de nutrientes en nuestra población de estudio porque no teníamos estos datos. Se justifican futuros estudios con información detallada sobre los niveles plasmáticos de micronutrientes para confirmar nuestros hallazgos.

Junto con las dietas basadas en plantas, las personas que informaron haber seguido dietas pescatarianas tenían probabilidades más bajas de COVID-19 grave. Las dietas pesqueras se encuentran dentro del espectro de las dietas de origen vegetal e incluyen pescado o marisco mientras restringen la ingesta de carnes.28 La ingesta de pescado es una fuente importante de vitamina D y ácidos grasos omega-3, es decir, ácido eicosapentaenoico (EPA) y ácido docosahexaenoico (DHA). La alta ingesta de EPA y DHA, que resulta en ácidos grasos omega-3 altos en comparación con los ácidos grasos omega-6 y la formación de oxilipinas omega-329, tienen efectos antiinflamatorios, suprimiendo la producción de citocinas proinflamatorias (interleucina 1β, factor de necro En nuestro estudio, la magnitud de la asociación para la enfermedad moderada a grave por COVID-19 fue menor cuando incluimos dietas pescatarianas además de las que informaron seguir dietas basadas en plantas. Nuestros resultados sugieren que, aunque hay evidencia de que la ingesta de peces puede tener impactos favorables en las enfermedades respiratorias, se necesitan estudios futuros para confirmar si las dietas pescatarianas están asociadas con los resultados de los pacientes en el contexto de COVID-19.

Curiosamente, cuando restringimos los casos a aquellos con una PCR positiva o una prueba de anticuerpos, las personas que informaron seguir dietas basadas en plantas o dietas pescatarias tenían probabilidades más bajas de infección por COVID-19. Los estudios epidemiológicos han demostrado que la ingesta de frutas y verduras se asocia con un menor riesgo de infección del tracto respiratorio superior como resfriado, gripe o sinusitis31. Algunos estudios informaron que una mayor ingesta de pescado se asoció inversamente con condiciones respiratorias como asma y enfermedad pulmonar obstructiva crónica32 33. Sin embargo, teniendo en cuenta la falta de datos sobre la ingesta dietética y COVID-19 en la literatura, y el menor número de casos cuando definimos casos únicamente mediante pruebas, el resultado de la infección por COVID-19 requiere replicación.

Las dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas se asociaron con mayores probabilidades no significativas de COVID-19 grave en comparación con aquellos que no informaron haber seguido estas dietas. Sin embargo, cuando comparamos estas dietas con dietas basadas en plantas, aquellos que informaron haber seguido dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tenían probabilidades significativamente mayores de COVID-19 de moderado a grave. Los participantes que informaron haber seguido dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tuvieron una mayor ingesta de legumbres, nueces, sopas y productos animales como huevos y aves de corral. Los estudios han planteado la hipótesis de que un patrón dietético poco saludable, como las dietas occidentales que son altas en azúcares refinados, alimentos procesados y carnes rojas y procesadas, puede ser proinflamatorio y tener impactos negativos en la salud.15 34 Sin niveles plasmáticos de micronutrientes, no está claro si las dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas no son saludables. Sin embargo, nuestros resultados destacan que puede ser aconsejable seguir un patrón dietético saludable, como dietas basadas en plantas o dietas pescatarias.

Nuestro estudio tiene varias fortalezas, incluyendo un gran tamaño de muestra, diversos HCW de múltiples países y un cuidadoso ajuste de los posibles factores de confusión. Además, pudimos capturar la fase inicial de la pandemia mundial, antes de la detección de variantes conocidas de SARS-CoV2 preocupantes, que podrían complicar aún más un análisis epidemiológico multinacional, aprovechando una red existente de HCW. Sin embargo, nuestra conclusión debe interpretarse en el contexto de las siguientes limitaciones. En primer lugar, confiamos en el autoinforme de los participantes para definir exposiciones y resultados. Como tal, existe la posibilidad de un sesgo de retirada. Sin embargo, los HCW son únicos en el sentido de que pueden ser una fuente de datos de alta calidad (por ejemplo, información completa, probablemente alta precisión de la información).35 En segundo lugar, la definición de ciertos patrones dietéticos (por ejemplo, dietas basadas en plantas, dietas pescatarianas, dieta baja en carbohidratos, dieta alta en proteínas) puede variar según el país Sin embargo, es alentador que las respuestas al cuestionario de frecuencia alimentaria reflejen la ingesta de grupos de alimentos que son consistentes con estos patrones dietéticos. En tercer lugar, es posible que nuestro estudio no haya incluido a personas con enfermedad COVID-19 más grave, dado que los casos graves (ventilación mecánica, admisión en unidades de cuidados intensivos) pueden no haber podido completar nuestro cuestionario. En cuarto lugar, nuestra población de estudio comprendía predominantemente médicos varones; por lo tanto, es posible que sea necesario replicar los resultados del estudio en mujeres y no mujeres. Por último, a pesar de nuestros esfuerzos por ajustarnos a una serie de factores de confusión, la confusión residual todavía puede estar presente debido a variables no medidas o evaluadas incorrectamente.

En conclusión, las personas que informaron haber seguido dietas basadas en plantas o dietas pescatarias tenían probabilidades más bajas de enfermedades graves similares a COVID-19. Las personas que informaron haber seguido dietas bajas en carbohidratos y altas en proteínas tenían mayores probabilidades de enfermedades graves similares a COVID-19, en comparación con las personas que siguieron dietas basadas en plantas. Aquellos que informaron seguir dietas basadas en plantas o dietas pesqueras tuvieron una mayor ingesta de verduras, legumbres y nueces, y una menor ingesta de aves de corral y carnes rojas y procesadas. Nuestros resultados sugieren que una dieta saludable rica en alimentos ricos en nutrientes puede considerarse para protegerse contra COVID-19 grave. Se justifican futuros estudios con datos detallados de macro y micronutrientes para estudiar las asociaciones entre la ingesta dietética y la gravedad de COVID-19.

↵ Troeger C, Blacker B, Khalil IA, et al. Estimaciones de la morbilidad, mortalidad y etiologías globales, regionales y nacionales de infecciones respiratorias inferiores en 195 países, 1990-2016: un análisis sistemático para el estudio Global Burden of Disease 2016. Lancet Infect Dis 2018;18:1191–210.doi:10.1016/S1473-3099(18)30310-4 pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30243584

↵ Fontanet A, Autran B, Lina B, et al. Variantes del SARS-CoV-2 y poner fin a la pandemia de COVID- 19. Lanzat 2021; 397:952-4.doi:10.1016/S0140-6736(21)00370- 6pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33581803 PubMed Google Académico

↵ Shah ASV, Wood R, Gribben C, et al. Riesgo de ingreso hospitalario con enfermedad por coronavirus 2019 en trabajadores de la salud y sus hogares: estudio de cohortes de vinculación a nivel nacional. BMJ 2020;371:m3582. doi:10.1136/bmj.m3582 pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33115726

CalderP,CarrA,GombartA,etal.Elestadonutricionalóptimoparaunsistemainmunológicoque funcione bien es un factor importante para protegerse contra las infecciones virales. Nutrientes

↵ Yang J, Zheng Y, Gou X, et al. Prevalencia de comorbilidades y sus efectos en pacientes infectados con SARS-CoV-2: una revisión sistemática y un metaanálisis. Int J Infect Dis 2020;94:91–5.d

oi:10.1016/j.ijid.2020.03.017 pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32173574PubMed Google Académico

↵ Kim H, Hegde S, LaFiura C y otros. Acceso a equipos de protección personal en trabajadores sanitarios expuestos y enfermedad, gravedad, síntomas y duración de COVID-19: un estudio de casos y controles basado en la población en seis países. BMJ Glob Health 2021;6:e004611.doi:10.1136/bmjgh- 2020-004611pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33509841

Texto completo abstracto/GRATIS Google Académico

↵ Kim H, Hegde S, LaFiura C. Enfermedad por COVID-19 en relación con el sueño y el agotamiento.

CrossRef

SimonnetA,ChetbounM,PoissyJ,etal.Altaprevalenciadeobesidadenelsíndromerespiratorioagudo severo coronavirus-2 (SARS-CoV-2) que requiere ventilación mecánica invasiva.
Obesidad2020 ;28:1195-9.doi:10.1002/oby.22831pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32271993

PubMed Google Académico

BMJ Nutr Prev Health 2021.

Google Académico

↵ Worldometer.Gráficosdecoronavirus:casosymuertesentodoelmundo.Disponible:https://w ww.worldometers.info/coronavirus/worldwide-graphs/ [Accedido el 1 de marzo de 2021].

Google Académico

↵ Rodríguez IT, Ballart JF, Pastor GC, et al. [Validación de un breve cuestionario sobre la frecuencia de la ingesta dietética: reproducibilidad y validez]. Nutr
Hosp2008 ;23:242–52.pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18560701 PubMed

Google Académico

ZuZY,JiangMD,XuPP,etal.Enfermedadporcoronavirus2019(COVID-19):unaperspectivadesde China. Radiología 2020;296:E15-

25.doi:10.1148/radiol.2020200490pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32083985Google Académico

CD005532.pub3pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23925826 Google Académicopage2image41709760page2image41710144

↵ Hemilä H. La administración de vitamina E puede disminuir la incidencia de neumonía en hombres mayores. Envejecimiento intermedio de Clinton 2016;11:1379-85.doi:10.2147/CIA.S11451

5pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27757026

PubMed Google Académico

PubMed

↵ Hemilä H, Chalker E. Vitamina C para prevenir y tratar el resfriado común. Base de datos Cochrane Syst Rev 2013:CD000980.doi:10.1002/14651858.

CD000980.pub4pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/23440782 Google Académico

PubMed

ZembP,BergmanP,CamargoCA,etal.LadeficienciadevitaminaDylapandemiaCOVID-19.JGlob Antimicrob Resist 2020;22:133-

4.doi:10.1016/j.jgar.2020.05.006pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/32474141Google Académico

↵ Beck MA. Antioxidantes e infecciones virales: respuesta inmune del huésped y patogenicidad
viral. J Am Coll Nutr 2001;20:384S–8.doi:10.1080/07315724.2001.10719172pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11603647

CrossRef PubMed Web de Ciencia Google Académico

↵ Beck MA, Shi Q, Morris VC, et al. La rápida evolución genómica de un coxsackievirus B3 no virulento en ratones con deficiencia de selenio resulta en la selección de aislados virulentos idénticos. Nat Med 1995;1:433–6.doi:10.1038/nm0595-433 pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/7585090

Google Académico

↵ Beck MA, Nelson HK, Shi Q y otros. La deficiencia de selenio aumenta la patología de una infección por el virus de la gripe. Faseb J 2001;15:1481-3.doi:10.1096/fj.00- 0721fjepmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/11387264 CrossRef PubMed

Google Académico

↵ Jenkins DJA, Kitts D, Giovannucci EL, et al. Selenio, antioxidantes, enfermedades cardiovasculares
y mortalidad por cualquier causa: una revisión sistemática y metaanálisis de ensayos controlados
aleatorios. Am J Clin
Nutr2020 ;112:1642–52.doi:10.1093/ajcn/nqaa245pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/33053149

PubMed Google Académico

↵ Tong TYN, Appleby PN, Bradbury KE, et al. Riesgos de cardiopatía isquémica y accidente cerebrovascular en comedores de carne, comedores de pescado y vegetarianos mayores de 18 años de seguimiento: resultados del estudio prospectivo EPIC-Oxford. BMJ 2019;366:l4897.doi:10.1136/bm j.l4897pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31484644

Google Académico

↵ Shearer GC, Walker RE. Una visión general de los efectos biológicos de las oxilipinas omega-6 en los seres humanos. Prostaglandinas Leukot Essent Fatty Acids 2018; 137:26–38.doi:10.1016/j.plefa.2

CrossRef PubMed Web de Ciencia

PubMed

Texto completo abstracto/GRATIS

018.06.005pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30293594

PubMed Google Académico

DushianthanA,CusackR,BurgessVA,etal.Inmunonutriciónparaelsíndromededificultadrespiratoria aguda (SDRA) en adultos. Cochrane Database Syst Rev 2019;1:CD012041.doi:10.1002/14651858. CD

012041.pub2 pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/30677127

PubMed Google Académico

LiL,WerlerMM.Ingestadefrutasyverdurasyriesgodeinfeccióndeltractorespiratoriosuperioren mujeres embarazadas. Nutrición de Salud Pública 2010;13:276–82.doi:10.1017/S136898000999059

0pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/19552829 Google Académico

CrossRef PubMed Web de Ciencias

↵ Laerum BN, Wentzel-Larsen T, Gulsvik A, et al. Relación entre la ingesta de pescado y aceite de bacalao con el asma en adultos. Alergia a Clin Exp 2007;37:1616–23.doi:10.1111/j.1365-2222.2007.0

2821.xpmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/17877766 Google Académico

CrossRef PubMed Web de Ciencias

LemoineSCM,BrighamEP,WooH,etal.Ingestadeácidosgrasosomega-3ysíntomasrespiratorios prevalentes entre los adultos estadounidenses con EPOC. BMC Pulm Med 2019;19:97. doi:10.1186/s1

2890-019-0852-4 pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31122230 Google Académico

PubMed

HeidemannC,SchulzeMB,FrancoOH,etal.Patronesdietéticosyriesgodemortalidadpor enfermedades cardiovasculares, cáncer y todas las causas en una cohorte prospectiva de mujeres. Circulación2008 ;118:230- 7.doi:10.1161/CIRCULATIONAHA.108.771881pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/18574045

Texto completo abstracto/GRATIS Google Académico

BaoY,BertoiaML,LenartEB,etal.Origen,métodosyevolucióndelosEstudiosdeSaluddelasTres Enfermeras. Am J Public Health 2016;106:1573–81.doi:10.2105/AJPH.2016.303338pmid:http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/27459450

2 comentarios sobre “Medidas Preventivas – Parte II

  1. Excelente la información sobre el protocolo preventivo. En adicion, la programación de TIVA de hoy sábado en la tarde esta espectacular.Esos paisajes están Super impresionantes.Me encanta esta programación y me la estoy disfrutando.Me llena de PAZ.Muchas bendiciones para todos.Luz Sánchez Enviado desde Yahoo Mail para Android

    Me gusta

Deja una respuesta

Introduce tus datos o haz clic en un icono para iniciar sesión:

Logo de WordPress.com

Estás comentando usando tu cuenta de WordPress.com. Salir /  Cambiar )

Imagen de Twitter

Estás comentando usando tu cuenta de Twitter. Salir /  Cambiar )

Foto de Facebook

Estás comentando usando tu cuenta de Facebook. Salir /  Cambiar )

Conectando a %s

A %d blogueros les gusta esto: